Spårbarhet och kontroll
Hur vet ni att förra kvartalets siffror stämde?
Ett artikelnummer matchades fel i mars. Ingen märkte något. Siffran gick vidare till styrelserapporten. Vår pipeline sätter konfidenspoäng på varje rad och flaggar det osäkra — i stället för att gissa och gå vidare.
Fel i säljdata skriker inte. De stämmer nästan.
Ett kraschat Excel-ark märker ni direkt. Det farliga är raden som ser rimlig ut: en produkt som hamnade i fel kategori, en dubblettfil som räknades två gånger, ett belopp i fel valuta. Summan blir fortfarande en summa. Den ser fortfarande ut som förra månaden.
Så går siffran vidare — till ledningsgruppen, till styrelserapporten, till budgeten för nästa år. Och eftersom ingen visste att det fanns ett fel, letade ingen efter det.
Så funkar det
- 1
Varje rad får en poäng
Pipelinen bedömer hur säker varje matchning är — inte bara om den gick igenom.
- 2
Det osäkra flaggas
Rader under tröskeln gissas inte. De hamnar i en granskningslista med det underlag som behövs för att avgöra.
- 3
Beslutet blir spårbart
Varje rad går att härleda tillbaka till källfilen och regeln som placerade den. Ingen siffra saknar ursprung.
Vad ni får
- Konfidenspoäng på varje rad — ni ser vad som är säkert och vad som inte är det
- Osäkra rader flaggas i stället för att gissas
- Full spårbarhet: från siffran i rapporten till raden i källfilen
- Dubbletter och valutafel fångas innan de blir en summa
- Granskningslista som går att arbeta av — inte en revision i efterhand
- Historik som håller: samma regler, samma resultat, varje körning
Så här ser flaggningen ut i en körning
Från en demokörning på representativ distributörsdata.
- 15
- filer in: XLSX, XLS, CSV och PDF
- 48 320
- rader konsoliderade till ett dataset
- 94 %
- automatiskt matchade mot hierarkin
- 2 899
- osäkra rader flaggade — inte gissade
Samma månad, femton källor: 13 olika sätt att skriva artikelnummer och 14 olika datumformat. Ut kommer en hierarki från segment ner till artikelnummer, med konfidenspoäng på varje rad.
De första kunderna kör just nu sina filer genom pipelinen. Citaten från dem hamnar här.
”Vi stickprovskontrollerar redan.”
Stickprov hittar fel i den andel ni hinner titta på. Med femtontusen rader i månaden är den andelen liten, och urvalet är slumpmässigt — det pekar inte mot där felen faktiskt sitter.
Konfidenspoäng vänder på det. I stället för att granska slumpvisa rader granskar ni precis de rader systemet självt är osäkert på. Samma tid, riktad mot risken i stället för mot genomsnittet.
Ett stickprov säger att det såg bra ut. En poäng per rad säger var det inte gjorde det.
Boka en demo.
20 minuter. Vi visar hur plattformen fungerar och går igenom vilken struktur som passar er data. Inga förberedelser, inga förpliktelser.
Byggt för verklig säljdata: flera källor, olika format, hundratusentals rader.